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          特斯拉打樣,百度all in,邊緣計算才是未來智能制造的關鍵鑰匙?


          2020年1月8日,特斯拉上海工廠的交付儀式上,特斯拉CEO伊隆·馬斯克完全釋放了自我,上演了一出魔十足的“脫衣舞”,其搔首弄姿的片段很快登上了各大新聞頭條,甚至被全球網友剪成各種鬼畜視頻。

          是什么讓他如此興奮?G點為他身后這座特斯拉上海超級工廠。這座占地1200畝的超級工廠從開工到交付僅用了10個月時間,堪稱汽車行業的奇跡。除了驚人的建設速度,其產能也是相當驚人的。據2020全年財報中顯示,上海超級工廠的產能已達每年250,000 輛,計劃增加至每年450,000 輛,極大程度緩解了特斯拉的產量難題。

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          “超級”的另一面,是智能。特斯拉的智能工廠實現了從倉儲、生產、品控的高度智能及可追溯,極大的地釋放出這座工廠的能量。以Model 3產線為例,各個生產管理系統均有針對,可實現快速個化配置,記錄所需數據。比如工廠員工使用的扭力扳手,扭矩、操作位置、角度等信息都全部精確記錄在了生產管理系統里。同時整條生產線的各個掃描點部署了47個機器人。這些機器人會測量每臺Model 3上的1900個測試點,以滿足設計指標——精確度為0.15毫米,同時記錄所需數據。這些數據具有很高的可追溯,一旦遇到問題,可以追溯到零件級,追溯到具體工位和每一個細節,保證了工廠可以更好地監控成品中的故障和缺陷,及時有效地解決問題。

          該數據還允許工廠動態優化生產線,可能節省高達12%的維修成本,并將總體維護成本降低30%,從而減少70%的設備故障。以便為未來預防預見這些問題,并改進產品設計。

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          智能工廠的大腦是云邊一體化的高能計算體系,通過計算,在采集與理解外界及自身的資訊之后,智能分析判斷及規劃自身的生產行為;通過計算,結合數字孿生技術,實現更直觀的整體可視化生產與仿真、預測;通過計算,自動協調、重組甚至擴充各生產環節的工作任務,組成最佳的制造結構;通過計算,實現系統的自我升級,自動執行故障診斷、排除及維護升級;通過計算,協調人機之間的合作關系,實現不同層次之間相輔相成。

          而“大腦”的神經網絡,是由一種叫工業物聯網一體機的邊緣計算終端設備構成。

          一般由算法層、云端互聯、硬件層三個部分組成。例如百度智能云DuLink工業智能物聯網臺推出的工業物聯網一體機,其算法層主要是百度自研的OLAP聯機分析處理算法,云端連接的是百度智能云DuLink工業智能物聯網臺,硬件層使用研勤工控OTF-8803H-E1邊緣計算工控機。

          以工業物聯網一體機為“神經網絡節點”,在工業現場的邊緣側進行數據采集、處理及傳輸,承擔著打通工業互聯網“任督二脈”的重任,再與云臺進行融會貫通,最后利用大數據分析,賦能制造。

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          以物聯網技術為基礎,OLAP(聯機分析處理)業務處理能力為主的新型工業物聯網設備,設備具備數據治理分析能力,應用/算法創新開發能力,快速靈活配置,設備數據采集協議全覆蓋,集中配置和即插即用等功能,實時檢測統計企業設備相關信息,進行可視化的展示和分析。特斯拉超級工廠中就有數千臺同類設備24小時持續運行,才保證了超級工廠的“超”能力得以釋放。

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          而百度工業互聯網一體機底層高能的硬件設備也成為整個智能工廠、工業互聯名網體系得以構建的重要物理基礎,研勤工控的這臺高可擴展的OTF-8803H-E1邊緣計算工控機,具備強勁的計算能力、豐富的I/O能力、強大拓展能,在設備層提供了強有力的支持,明顯提升了人工智能和邊緣計算應用的響應能力和耐用,可在邊緣側實現及時的數據驅動決策。

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          全球權威的IT研究與顧問高德納咨詢公司預言,到2025年,50%的工業企業將使用IIoT臺改善工廠運營,而今年這個比例僅為10%。信息化程度有待提升,與工業化融合程度不夠,是我國制造業正面臨的現狀。而工業物聯網能夠將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端,全方位采集底層基礎數據,并進行更深層面的數據分析與挖掘,從而提高效率、優化運營。在“新基建”的政策推動下,相信不遠的未來,不只是特斯拉的超級工廠,我國中小工業企業也能運用工業物聯網解決切實問題。

          免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

          標簽: 制造   智能   未來  
          來源:財訊網
          編輯:GY653

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